hello大家好,我是本站的小编子芊,今天来给大家介绍一下智慧物流与制造的相关知识,希望能解决您的疑问,我们的知识点较多,篇幅较长,还希望您耐心阅读,如果有讲得不对的地方,您也可以向我们反馈,我们及时修正,如果能帮助到您,也请你收藏本站,谢谢您的支持!

随着科技的快速发展和物流行业的日益壮大,智慧物流与制造已经成为一个备受关注的领域。智慧物流与制造,简称“智物”,是指利用物联网、大数据、人工智能等技术手段,对整个物流与制造过程进行智能化管理和优化,以提高效率和降低成本。

智慧物流与制造

智物的核心在于信息的共享和整合。通过物联网技术,可以将物流与制造的各个环节实现智能化连接,实时收集和传输物流数据,实现准确的货物追踪、仓储管理和交通调度。通过大数据技术的应用,可以对物流过程中的各种数据进行分析和挖掘,提供决策支持和预测服务,帮助企业实现精细化管理和智能化运营。

智物的应用前景广阔。在物流领域,智物可以提高物流效率和服务质量,缩短物流时间和降低物流成本,提供准确的货物追踪和配送服务,满足消费者对于物流速度和可靠性的需求。在制造领域,智物可以实现智能化生产、仓储和配送,提高生产效率和质量,降低生产成本和库存风险。智物还可以推动制造业向服务业升级,通过物联网和大数据技术,提供增值服务和个性化定制,满足消费者多样化的需求。

智物的发展还面临一些挑战。技术挑战,智物的实施需要依赖先进的物联网、大数据和人工智能技术,这些技术的应用还面临着安全性、隐私保护和标准化等问题。管理挑战,智物需要企业进行组织架构和流程改革,培养专业人才,建立信息共享和合作机制。法律与政策挑战,智物的发展需要政府加强监管与扶持,制定相关法律法规和标准,保护数据安全和消费者权益。

智慧物流与制造是未来物流与制造发展的重要方向。尽管还面临一些挑战,但随着技术的不断进步和应用的不断深化,智物必将为物流与制造行业带来巨大的改变和发展机遇。我们期待着智物的到来,为人们的生活带来更多便利与幸福。

智慧物流与制造

智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展,会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。本文分析了制造行业目前的发展现状及面临的痛点,并以实际应用案例佐证了智能物流在智能制造实现过程中的重要性。最终得出智能物流系统不是简单的设备组合,而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用,实现软硬件接口的无缝和快捷,这是一个全局优化的复杂过程。一、背景 智能物流是智能制造实现的关键一环。对于离散制造业来说,不同企业差别很大,工艺复杂,过程离散,难以形成产品化的解决方案。其数字化、信息化难度很大,真正体现着制造业信息化总体水平。通过仓储软件输入+硬件输出,将货品(原材料、工具、产品)等物料进行自动仓储存取作业,保障生产线工作的不间断,根据生产节拍进行及时准确的生产配送,使企业各生产单位相互之间以及与众多的各类库房之间形成供应关系,通过WMS、WCS、输入输出接口等软件系统,高效、准确地控制货物、货流,清楚反映上下游仓储状况,保证生产作业计划和物品存取的准确性。图1是自动化物流系统的总体工艺设计图。二、制造业的重要地位和现状 由于生产企业的特性(尤其是大型生产企业),一般没有办法将常规仓库设立在每一个车间旁边,而生产线的生产是一个实时的过程,不允许有任何一点停顿,因此智能物流的主要作用是用来支持生产线的不间断生产,保证其生成速度的迅速,存储空间利用率更高。其特点为:占地面积尽量少,需要尽量多地利用空间存储;存储的内容复杂,包括空托盘、配套任务、半成品、成品;信息流与物流同步;出入库效率要高;供应配送准确率高。1.行业痛点 标准工艺不易制定,难以掌握,设备、人员、管理等方面状况复杂。在人员对设备不熟悉的前提下,缺少具备现场解决问题的思路。实际生产时造成无法按标准执行工艺,而部分产品由于一些关键工艺受机器等资源的限制,或其他特殊情况导致存在着多种加工工艺流程并存的情况。产品结构及设计变更的管理更为困难,手工作业时面对庞大的材料清单、复杂的生产状况等,常常造成交货延迟,库存积压,加工失误,市场时而供不应求等等问题。由于工程变更缺乏科学规范的管理,也经常造成一些物料的停滞,企业的库存积压。此时,就需要一些人员、设备、管理等方面的升级,并改善资金有限等问题,确保工艺流程快速、有效。制造企业现状图,如图2。2.应用案例 (1)项目概述本项目针对某离散制造业特定产品的装配流程和装配工艺,重新设计、布局,建设了一套智能物流生产线(产品装配生产线),本系统按照智能物流和智能管理的需求,以数字化生产线执行管控为目标,改变传统的装配模式,实现了任务下达、仓储齐套、AGV发运、工位装配等整个装配生产过程的信息跟踪与管控,建设批量装配的、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的智能制造装配生产线。本智能制造装配产线对应的线边库包括的设备有:托盘库(箱式堆垛机立体库)、物料库(自动化升降库)、齐配套库、AGV、输送线、RFID、LED等。本制造装配产线对应的线边库包括的软件有:托盘库管理软件、物料库管理软件、齐配套库管理软件、托盘库控制调度软件、物料库控制调度软件、AGV控制调度软件、与ERP接口、与MES接口等等。(2)项目作业流程实际生产过程中,往往有很多不确定因素,如产品的重修返工,材料、半成品的报废、工位机器的故障、拿取物料不及时等等,管理人员很难及时掌控现场状况。图3为项目物流布局图,主要是解决生产企业的特性(尤其是大型生产企业),使其生产线的产生变为一个实时的过程,不停顿、送料及时、排故及时等等。其作业流程为:上层系统通过接口下发指令,AGV接收指令沿输送线前往托盘立体库(图8)、物料立体货柜取货(图9),工作人员可在人工齐套工位(图10)对AGV放置的物料进行配套处理。随后AGV将物料送至检验台,检验完毕后,AGV沿输送线将货物送到工位,货物触发工位自动加工系统,进行货物的生产加工。加工完毕后,AGV将成品送到成品存放区(图11)。实现了智能物流。(3)物流与信息流物流和信息流之间的关系是密不可分的。一方面,物流活动产生大量的原材料供应、产成品消费等信息。为提高物流的效率,要求信息流保持畅通,并准确反馈物流各环节运作所需求的信息。另一方面,信息技术的不断进步为信息的及时大规模传递创造了条件,反过来促进物流服务范围的扩大和物流组织管理手段的不断改进,促进物流能力和效率的提高。图4为物流与信息流图,是针对特定产品的装配流程和装配工艺,自动物料和智能管理的需求,通过与上层接口的对接,配合生产线执行管控,实现工艺(内置,支持VPPC导入)、任务(手工录入,支持VPPC导入)和物料(物料库)的导入、导出,来改变传统的装配模式,建设的一套实现批量装配、符合每个工位装配特点的、高效智能的、相对柔性的数字化装配生产线。(4)网络结构物流信息平台是智慧物流高效运转的中枢。信息化平台主要价值在于:信息的高效协同、各环节信息的通畅和透明,可以使供应链的企业高效及时掌握物流信息,通过共享信息支撑行业与市场规范化协同工作机制的建立。图5为整个智慧物流的强大运转结构图,其通过大数据、人工智能和机器学习、自动驾驶车辆、AGV自动引导车和卡车、物联网传感器、机器人、自组织智能、智能货架、智能集装箱、GPS、射频识别(RFID)、电子数据交换(EDI)、区块链等,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提升物流效率,降低成本,推动供应链向更高水平发展。 (5)业务流程图6为完整的业务流程图。其主要包括生产任务、生产准备、任务管控、生产执行、生产统计。首先对生产任务进行导入、新建(可随时查询任务的变动日志)。其次进行原材料的领用入库;人员的调配;工位及工装准备;物料库进行齐套配置等等。再次通过查询任务的可执行条件;对任务进行调整、下达;跟踪任务执行进度;导出任务执行质量、进度等数据。其次进行生产工位智能调度的执行。最后通过数据的统计,实现动态数据的实时查看;生产统计、质量统计;事务(排故、维修等)记录。(6)功能模块图7为本项目设计的数字化生产线执行管控系统的功能模块图。其主要包括:任务管理、生产执行、生产物流、统计分析、基础数据管理、生产调度、产线数据采集七大功能。实现了装配线及部装线所需物料的暂存、拣选、配料功能,并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。并与AGV 配套实现工位物料自动配送至各个工位。数字化生产线执行管控系统能对物料实现行迹化管理,可实现对物料的自动记录、告警、远程查看、统计和对生产任务、质量、工时的统计等。3.传统制造到智能制造的升级 上述项目真正解决了传统制造在设备、人员、管理等方面状况复杂的问题。在全自动化的操作下,降低了人工成本,缩短了工艺时间,缩减了工艺流程,降低了人员和工艺流程的费用支出,真正地改变了传统制造业的弊端,实现了传统制造到智能制造的升级,如图12。三、总结 智能物流系统不是简单的设备组合,而是以系统思维的方式对设备功能的充分应用,实现软硬件接口的无缝和快捷,这是一个全局优化的复杂过程。通过运用系统集成的方法,使各种物料最合理、经济、有效地流动,实现物流的信息化、自动化、智能化、快捷化和合理化,使货物的存储形态从静态存储过渡为动态存储,使货物在仓库内按需要自动存取,使仓库转变为企业生产物流中的一个重要环节;通过短时储存,使外购件和自制生产件在指定的时间自动输出到下一道工序生产,进而形成一个智能化的物流作业流程。智能物流在离散智能制造的装配线上应用越来越具有举足轻重的作用。随着仓储物流装备制造业快速的发展,会有更多的软硬件技术应用到智能制造生产中。

智慧物流

智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。

伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,智慧物流逐渐成为未来物流信息的发展方向。

智慧物流是一种以信息技术为支撑的现代化的综合性物流管理系统,它不仅仅满足于传统物流对物流信息的被动感知,而是通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息,实现全面的分析,及时处理及自我调整功能。智慧物流具有如下三大特点:

互联互通,数据驱动:所有物流要素实现互联互通,一切业务数字化,实现物流系统全过程透明可追溯;一切数据业务化,以“数据”驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。

深度协同,xx执行:跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方xx分工协作。

自主决策,学习提升:软件定义物流实现自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。

智慧物流信息系统

智慧物流以信息技术为支撑,在物流运输、仓库、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个阶段实现系统感知。基于智能及可视的数字化场景,实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化,为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。依靠智能分析、智能运维技术,实现自动化监控和运维,数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗,大大提高设备管理效率,减少运维人力负担。

智慧物流通过依托可视化技术,智慧仓储管理可以 2D 组态,3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。

智慧物流是可视化解决方案,可根据园区的需求和业务特点,制定与业务紧密结合的智慧应用场景,并可基于园区建设的智能化基础设施,为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务,使物流产业园区融入社会发展趋势,顺势而为,为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。其中物料流程 3D 监控,是将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控,并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV(直行穿梭车)、AGV(自动导引运输车)、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控,数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。

场景内展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能,高效集中管控,流程结构优化。

通过颜色标识设备的状态,如设备出现异常,可通过可视化系统及时发现哪台设备出现问题,快速定位故障点,及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备,查看设备运行状态、故障信息等,以便进行故障诊断和处理,及时消除隐患。AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等,充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态,上位机根据当前状态更新数据库,并同步接入可视化系统进行路径的实时展示,也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。

通过 3D 的高仿真模型效果,对生产运作流程进行数字孪生,从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程,多维度场景展现,并支持场景的的选择与切换。集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程,让物品出入库信息可展现,可监控,可管理。

3D 可视化展示堆码与立体仓库的运作效果,辅以信息的实时展示,对设备编码、设备运行状态(通过不同颜色来进行提示,红色为设备问题告警、黄色为设备故障、绿色为正常运行)、指令状态、列编码、层编码等信息。通过一体化的可视管理平台让仓储运维,问题检测等管理更加及时高效。2D 将机器设备信息通过面板直接显示:设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。2D 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。

智慧物流场景中展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。并通过 3D 可视化场景实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能,高效集中管控,流程结构优化。

为推进碳中和碳排放政策,Hightopo智慧物流园区的建设进行深度融合,推动能源清洁低碳安全高效利用,推进重点行业和重要领域绿色化改造,实现绿色生态智慧物流园区。协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理,助力园区以及城市减排环保的新理念。

智慧物流的概念

智能物流概念

1)智能仓储系统是运用软件技术、互联网技术、自动分拣技术、光导技术、射频识别(RFID)、声控技术等先进的科技手段和设备对物品的进出库、存储、分拣、包装、配送及其信息进行有效的计划、执行和控制的物流活动,主要包括:识别系统、搬运系统、储存系统、分拣系统以及管理系统。

2)智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。

智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,实现物流行业“降本增效”。

智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升,将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术,GPS技术等技术推广为基础,旨在建立基于RFID的货物可追溯系统,导入期将在无线传感技术上进一步突破,成长期将实现物联网的全面运作,成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段,未来有较大的发展空间。——更多物流行业相关规划及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

智慧物流未来发展趋势

物流行业作为新零售或无界零售发展的重要组成部分,从传统的货品流动发展到如今的智能体系化运营,智慧物流俨然已成为各个企业的必争之地。

智慧物流可以推动城市间的甩挂运输、城市内的共同配送、社区共享快递柜等模式的落地;

以数据驱动为基础的智慧物流供应链,可以推动城市供给、消费、商贸渠道的资源优化变革。

智慧物流的本质,其实就是实现物流资源、要素与服务的信息化、数字化、在线化、智能化,并通过数据的连接、流动、应用与优化组合,实现物流资源与要素的高效配置,促进物流服务提质增效、物流与互联网、相关产业的良性互动。

从宏观的角度来看,物流作为社会底层的基础设施,既连接生产与消费,又是城市支柱产业与优势产业的保障。智慧物流日益成为智慧城市建设的得力抓手和有力支撑。而在可视化系统的实现下,智慧仓储的管理将更加地便利。仓储转运监控平台上的实现,是通过在两层仓储场景中可以通过缓动的动画效果来进行切换,可以达到对于多个仓储场景起到监控的范围效果;而在每个仓储转运中心里面,对于货架和摄像头进行了数据采集,可以通过Hightopo可视化快速获取设备的运行状态、货架的数据变更以及监控视频的实时反馈,达到全方位掌控仓储转运中心的活动状态,起到监管和维护多维度统一的仓储转运监控。将硬件设备应用于物流过程物联网是互联网应用于物流仓储行业的一种体现,这也就是说物联网要在有网络以及有相关设施的地方才能够使用。并且为了让物联网在仓库中能够顺利工作,需要将所有库存的商品的入库时间、配送地点等信息进行详细分类,并且要进行条形码、二维码粘贴等工作,便于对产品进行信息检查,减少后续工作复杂度及难度。可在仓库的进出口位置安放信息读取器,将其与电脑相连接以便及时掌握、记录信息,保证信息的流通性,方便对各类产品进行调控,提高工作效率。

在产品出入库时,不仅要进行产品信息的读取,还要进行人工对产品的抽查和确认,以提高工作的准确性。在检查过程中,要确保产品的网络及单据信息与实际相符合,并且要对产品有无破损残缺等进行检查,一旦发现问题,及时与商家联系,共同沟通解决,保证入库商品的质量。

监控平台的意义不仅是对于数据上采集的捕获反馈,设备状态的维护同样是具有极为重要的意义,现场的人员可以根据监控平台的反馈,快速地锁定出问题的设备进行查验,确保设备之间挂钩的数据能及时处理反馈给平台,这是一个良性的循环结构,有着相当可观的实现价值。

可视化技术可以将智慧物流功能充分体现,通过借助图形或者模型来承载数据的变动,起到数据可视化监管的作用,所以说系统中的数据对于整个实现上来说,意义是重大的。

智慧物流与制造的问题分享结束啦,以上的文章解决了您的问题吗?欢迎您下次再来哦!